大数据与智能电网技术融合
上海电力学院计算机与信息工程学院透露,仅在省一级的电力公司数据服务中心,就有上千台计算机用来保存电网历史数据,每年为此所耗费的电量大得惊人。
可惜的是,历史数据虽多,但多在“沉睡”。目前电力公司分配电量主要还是依靠经验,若能唤醒这些沉睡的数据,利用大数据的技术与用户产生byqcj.com/互动,实时监控用电量数据,就能为智能分配电量提供可靠依据。
由于电网历史数据质量较低,因此应用范围很有限。“历史保留的电网数据是以月份为计量单位的,虽然宏观参考性很好,但精细分析就不行了。比如用户每天最大用电功率、每天用电量变化趋势等数据是电力公司和科研单位感兴趣的,历史数据却无精确记录。”上海电力学院智能电网中心介绍。
将传统电表换置为智能电表,连同传输、通信等技术革新,建立高级量测体系,就能与用户产生互动,实时监控用户用电流量。杨秀说,利用大数据技术分析这些数据,就能更加精细化地为电力公司输配电量和用户用电提供科学依据,灵活分配电量。
作为技术支撑,大数据技术融合在智能电网的发电、输电、用电、变电等各个环节中。对此,上海已经迈出了探索的变压器厂家/步伐。当天的研讨会上,上海电力公司电力科学研究院介绍了上海坚强智能电网的创新与实践。“坚强智能电网应用自动化后台数据挖掘,通过分析大量数据可以诊断电力系统目前运行状况是否健康,哪个区块停电了、设备跳闸了,都可以通过数据反映出来。”同时,专家在论坛上还提出了大数据应用到智能电网所面临的挑战,例如信息安全、相关专业人才短缺、基础设置还需完善、数据承载能力需要加强等。
以智能电网、清洁能源等技术为核心的新一轮能源科技革命给中国电网带来了机遇和挑战。日前,在上海电力学院举行的“大数据与智能电网”学术论坛上,专家提出,唤醒沉睡中的电网数据,将大数据与智能电网技术融合,会促进智能电网发展。
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